许久未更新。
上一篇博客停留在 2021 年 8 月。五年过去，世界发生了很多变化，我也经历了不少变化。最近重新整理博客，顺手把过去写的文章又读了一遍。
2017 年写产品、团队和个人经历，2019 年写增长、创业和第一性原理，2020 年写疫情、出海、运气和实力，2021 年写代理投放与发行。
看起来主题很散，但回头看，其实一直在做同一件事：面对复杂的业务和生活，试图找到其中最重要的东西。
过去我们面临的问题，很多时候是信息不足。
今天的问题恰恰相反：信息太多。
生成，天然就是加法
这一轮人工智能被称为生成式 AI。
“生成”这个词，本身就是加法。
给 AI 一个问题，它可以生成十个答案；给它一个想法，它可以扩展成方案、文案、图片和代码；给它一个模糊的方向，它可以迅速铺开一个巨大的可能性空间。
从某种意义上说，这是信息的熵增。
这里的“熵”并非严格的物理学定义，我只是借它描述一种感受：信息不断增加，选择越来越多，表面上什么都有了，真正重要的东西反而更容易被淹没。
答案多，不代表离问题更近。
内容多，也不代表认知更深。
过去写不出来，是因为缺少信息和表达能力。今天写不出来，很可能是因为 AI 给了太多信息，以至于不知道到底该相信什么、选择什么。
人的价值，是做减法
AI 擅长扩张可能性，人则需要收敛可能性。
人的价值，不是和 AI 比谁知道得更多、写得更快，而是在纷繁的信息中判断：
什么是真正的问题？
什么是核心，什么只是表象？
什么应该保留，什么可以舍弃？
什么现在就要做，什么根本不必做？
AI 当然也能摘要、分类和归纳。但如果没有明确的目标，摘要仍然只是另一种生成。因为“什么重要”从来不是一个孤立的信息问题，它与目标、处境、价值观和最终要承担的结果有关。
取舍的背后是判断，判断的背后是责任。
这个责任只能由人来承担。
第一性原理，是减法的方法
过去做产品和增长时，我很喜欢讲第一性原理。
面对一个复杂问题，一层层剥开表象，去掉惯例、经验和未经验证的假设，直到找到那个不能再被删除、也不能被违背的核心命题。
这些年见过太多老板，什么都想要。
今天看见栀子花开得好，就想种栀子花；明天闻到茉莉花香，又想换成茉莉花。每个方向都觉得是机会，每件事情都舍不得放弃。
最后看起来什么都在做，实际上什么都落不下去。
落不下去的目标，本质上就是许愿。
资源永远有限，时间、资金和团队精力都不可能同时支撑所有可能性。真正的战略不是列出一张什么都想要的愿望清单，而是在许多看起来都正确的事情中，找到当前最重要的那一件事，并舍弃其他诱惑。
所以，做减法本质上是在对抗人性。
人性贪多，害怕错过，总想为自己保留所有可能。做减法却要求我们承认能力和资源的边界，接受取舍带来的遗憾，把有限的力量集中到真正重要的事情上。
第一性原理就是帮助我们不断追问：
如果只能保留一件事，应该保留什么？
真正限制结果的主因是什么？
如果去掉这个因素，结果还会不会发生？
我们解决的是问题，还是问题制造出来的现象？
减法不是少做一些事情，而是把不重要的事情去掉，让最重要的事情真正落下去。
知行合一，是减法的原则
AI 让“想到”变得前所未有地容易。
一个问题，可以立刻生成十个观点；一个方向，可以迅速展开成几十个方案。过去需要读很多书、请教很多人才能获得的信息，今天几分钟就能整理出来。
但想到很容易，想清楚并做出减法不容易，真正做到则更难。
想到，只是看见了某种可能。
想清楚，意味着理解问题的本质，知道什么该要、什么该舍。
做到，则意味着愿意放弃其他可能，把时间、资源和行动持续投入到一个选择中，并承担这个选择带来的结果。
很多时候，我们并不是真的不知道，而是舍不得；也不是没有答案，而是不愿意行动。道理说得再完整，方案写得再漂亮，如果始终没有落到现实中，就仍然只是一个想法。
铁锋曾经说过一句话：
做到了才是知行合一，做不到都是假的。
我越来越认同这句话。
真正的“知”，不是听过、看过，也不是能够复述出来，而是能够指导行动，并在结果中得到验证。行动产生反馈，反馈修正认知，再用新的认知继续行动。
在这个循环中，那些错误的、虚假的和自以为是的认知会被不断删掉，真正有效的方法才会沉淀下来。
第一性原理帮助我们在认知上做减法，知行合一则检验这个减法是不是真的。
没有做到之前，一切都只是许愿。
静心与齐心
对个人而言，熵减首先需要静心。
信息越多，越要克制立即回应的冲动。给判断留一点时间，区分自己的真实需要和外界制造的需要，不被每一个热点、观点和机会牵着走。
对团队而言，熵减则需要齐心。
目标不一致，每个人越努力，组织越混乱。真正的齐心不是所有人说同样的话，而是大家对核心目标形成共识，知道各自应该做什么，也知道什么不应该做。
静心，让个人从噪声中恢复判断。
齐心，让组织从分散中形成秩序。
重新写博客
现在想来，写博客本身也是一种熵减。
把零碎的经历和想法放在一起，删除无关的信息，找到它们之间真正的联系，再用文字固定下来。
它不是为了生产更多内容，而是逼着自己想清楚。
AI 可以帮助我搜索、整理和表达，但它不能替我经历生活，也不能替我承担选择的结果。
生成式 AI 会继续变得更强，未来的信息只会越来越多。人的稀缺价值，也许不再是拥有多少信息，而是能否在复杂中保持清醒，辨认本质，做出取舍，并付诸行动。
AI 做可能性的加法。
人做意义与秩序的减法。
以第一性原理减到本质，以知行合一回到现实。
静心，齐心，然后前行。